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Etude de cas

Structuration hiérarchique des prompts : le rôle du « hachage » (#) et des fonctions Markdown avancées dans les assistants IA

1. Introduction — Pourquoi structurer ? On sait que pour obtenir des réponses de qualité et véritablement utiles avec un LLM, il est souvent nécessaire d’utiliser du code, ce qui peut s’avérer complexe pour de nombreux utilisateurs. Voici donc une approche… Lire la suite »Structuration hiérarchique des prompts : le rôle du « hachage » (#) et des fonctions Markdown avancées dans les assistants IA

ChatGPT : un outil puissant, mais une menace pour la confidentialité et l’éducation ?

Aujourd’hui, j’ai fait une expérience édifiante avec ChatGPT : en quelques échanges seulement, en utilisant un VPN, un pseudonyme et une cinquantaine de prompts ciblés, l’IA a généré un pseudo-profil psychologique très détaillé. Cela met en évidence deux points majeurs… Lire la suite »ChatGPT : un outil puissant, mais une menace pour la confidentialité et l’éducation ?

Conception d’un assistant pédagogique IA pour des quiz interactifs en ostéologie (Licence)

Concevoir un assistant pédagogique intelligent pour l’ostéologie humaine (niveau Licence STAPS) nécessite de combiner des principes d’apprentissage efficaces avec des technologies d’IA adaptatives. Ce document détaille les éléments clés de cette conception, en couvrant les formats de questions adaptés, le… Lire la suite »Conception d’un assistant pédagogique IA pour des quiz interactifs en ostéologie (Licence)